拟退【引言】光电催化（PEC）分解水已成为人工光合作用中最有前途的太阳能转化为燃料的方法之一。

值得一提的是，市1司自层状二维材料在构建限域结构领域表现出巨大的潜力，市1司自其内在的具有范德瓦尔斯相互作用的层间区域，不仅是一种有前途的限域空间，同时也可能会是稳定功能的客体材料（如金属、聚合物、有机小分子等）的纳米庇护所。限域微环境不仅可以抑制活性位点可能出现的团聚和氧化问题，家售还使得中间产物、家售反应物和产物在限域空间内更容易转移，可以实现催化剂的高活性、高选择性和高稳定性，为异质催化提供了一个有吸引力的催化平台。

（e）在j=150mA/cm2高电流密度下进行100 hj-t测试后阴极催化剂的低分辨TEM图像，愿退插图为相应的HAADF-STEM图像。同时，出吉场空间限域的结构也可以很好地保护具有极高表面自由能的双单原子免于热力学驱使的原子团聚、腐蚀等损害催化剂性能的问题。然而，林电力市从设计和合成的角度来看，在二维尺度上，将双单原子精确组装在两个相邻的层间是极具有挑战性的。

拟退（d）平面NiFe@MoS2的HAADF-STEM图像。市1司自（c）平面NiFe@MoS2和层间限域NiFe@MoS2的16小时计时电位测试; （d）层间限域NiFe@MoS2的在高电流密度（150 mA/cm2）下的100小时j-t测试。

因此，家售在二维层状材料的范德华间隙中插入双原子物种作为客体材料，家售将有望在保持双原子物种优异特性的基础上进一步优化中间体的吸附强度，大大加快催化动力学。

愿退图3. （a）二硫化钼薄膜的HAADF-STEM图像。根据Tc是高于还是低于10K，出吉场将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

对错误的判断进行纠正，林电力市我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，拟退接触的人群越来越多，拟退了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。

市1司自这些都是限制材料发展与变革的重大因素。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：家售认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，家售对症下方，方能功成。